Was ist HIBU?
Die HIBU-Plattform bietet ein ausgereiftes Toolset, mit dessen Hilfe massgeschneiderte Lösungen entwickelt werden können, bei denen das Erschliessen von Inhalten aus strukturierten und unstrukturierten Datensammlungen eine zentrale Rolle spielt.
Die Basis bildet eine hochmoderne Such- und Analyseplattform. Ihre Kernkomponenten werden ständig weiterentwickelt und verwenden modernste KI-Technologien wie zum Beispiel statistische Modelle und neuronale Netze, aber auch klassische regelbasierte Ansätze. Durch diesen Mix kann die HIBU-Plattform ein breites Spektrum an Anwendungen unterstützen.
Vorgefertigte Bausteine beschleunigen Ihr Projekt
Das erwarten Nutzer von einer Suchlösung
Eine moderne Suchlösung für Dokumente und andere textuelle Daten bietet mindestens eine Volltextsuche, die z.B. bei Eingabe von «Risiko» auch «Risiken» findet, bei Eingabe von «schwimmen» auch «geschwommen». Daneben werden automatische Vorschläge bei der Sucheingabe erwartet, eine Rechtschreibkorrektur sowie meistens auch eine Treffervorschau.
HIBU bietet alle diese Basisfunktionen — und das für viele Sprachen.
Schneller finden mit Suchfiltern
Mit seinen vielfältigen und flexiblen Suchfiltern ermöglicht HIBU ein schnelles Finden von relevanten Informationen. So können Nutzer bequem mit einer einfachen Suchanfrage starten und dann bei Bedarf die Treffermenge gezielt auf die Dokumente einschränken, die sie wirklich interessieren.
Suchfeatures für besondere Anwendungsfälle
Mit einer Synonymsuche findet man auch Treffer, die Begriffe mit gleicher Bedeutung enthalten. HIBUs mehrsprachige Suchfunktion findet z.B. zu einer deutschen Suchanfrage auch französische Dokumente. Die Expertensuche erlaubt es, nach spezifischen Metadaten (z.B. Autor oder Datum) zu suchen.
Mit HIBUs persönlicher Suchhistorie können Nutzer bequem frühere Suchanfragen erneut ausführen. Persönlichen Favoriten erleichtern das schnelle Wiederfinden von Dokumenten. Die Vergleichsfunktion erlaubt es, Suchtreffer (Dokumente, Produkte usw.) übersichtlich zu vergleichen.
Informationsextraktion aus Texten
HIBUs Extraktoren identifizieren in einem Text relevante Informationen (z.B. alle darin vorkommenden Personen, Organisationen, Orte, Rechnungsdaten usw.). Die Klassifikatoren weisen einem Text passende Kategorien zu, z.B. den inhaltlichen Dokumenttyp (Vertrag, Kontoauszug, Rechnung, Gebrauchsanleitung usw.). Die HIBU-Themenerkennung fasst die hervorstechenden Themenaspekte eines Texts passend zusammen, z.B. „Jahresabrechnung Strom 2019“.
Die Sentimentanalyse erkennt in Texten automatisch Meinungsäußerungen, insbesondere positive/negative Äußerungen in Bezug auf ein bestimmtes Thema oder Produkt. Darüber hinaus berechnet HIBU die inhaltliche Ähnlichkeit zwischen zwei Dokumenten und kann zu jedem Dokument die N ähnlichsten bestimmen oder Duplikate identifizieren.
Informationsextraktion aus Tabellen
Standard-Extraktionsmethoden sind für Fliesstext optimiert und liefern für Tabellen allgemein ungenügende Resultate, z.B. weil der Inhalt einer Tabellenzelle mehrzeilig ist oder weil er nur mithilfe der zugehörigen Spaltenüberschrift interpretiert werden kann. HIBU erkennt tabellarische Dokumentabschnitte und erfasst die jeweilige Tabellenstruktur und ermöglicht so die gezielte Extraktion von Tabellendaten ohne Informationsverlust.
Durch verschiedene Ansätze leistet HIBU dies ebenso für gescannte Dokumente wie für digital erzeugte Dokumente und kann für ein breites Spektrum von Tabellenlayouts konfiguriert werden (z.B. mit vs. ohne vertikale Linien).
Personalisierte Empfehlungen
Viele Nutzer kennen es von Webshops und Nachrichtenseiten: Das System schlägt automatisch weitere Produkte oder Inhalte (Dokumente, Nachrichtenartikel usw.) vor, die diese/n Nutzer/in ebenfalls interessieren könnten.
Auch mit HIBU können solche individuellen Empfehlungen von relevanten Produkten/Inhalten bis hin zu personalisierten Webseiten eingerichtet werden. Dabei bietet HIBU vielfältige Möglichkeiten, wie diese Empfehlungen berechnet werden.